BlogMarch 13, 2026
OpenClaw成本优化技巧:每月节省90% API费用完整指南

Prerequisites
- Node.js 22+(运行
node --version检查) - 终端环境(macOS/Linux/WSL)
- xAI、Anthropic、Moonshot API密钥(免费注册即可)
- 至少8GB RAM(推荐16GB)
- 已配对的聊天App(Telegram/WhatsApp等)
OpenClaw本地运行,建议用便宜VPS实现24/7不间断。
Step 1: 安装最新版OpenClaw
npm install -g openclaw@latest
验证安装:
openclaw --version
Step 2: 运行向导并安装守护进程
openclaw onboard --install-daemon
完成频道配对后继续下一步。
Step 3: 设置低成本主模型 + 智能回退(核心技巧)
2026最优组合:Grok 4.1 Fast为主(每百万token仅0.2美元),Haiku/本地模型兜底。
openclaw models set xai/grok-4.1-fast
openclaw models fallbacks add anthropic/claude-haiku
openclaw models fallbacks add ollama/qwen3:32b
查看当前配置:
openclaw models status
成本对比表(每日1-2M token典型用量):
| 方案 | 月费用估算 | 节省比例 |
|---|---|---|
| Claude Sonnet默认 | $60-90 | - |
| Grok + Haiku回退 | $8-15 | 85% |
| Grok + 本地Qwen | $3-8 | 92% |
Step 4: 开启缓存、预算限制和低思考模式
openclaw config set cache.enabled true
openclaw config set budget.daily 5
openclaw config set thinking.level low
openclaw config set context.summary true
这些设置可自动节省60-70% token消耗。保存后重启守护进程:
openclaw gateway restart
Step 5: 添加本地零成本模型作为最终回退
先安装Ollama(一次命令):
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama pull qwen3:32b
然后在OpenClaw中配置:
openclaw models fallbacks add ollama/qwen3:32b
简单任务自动走本地,复杂任务才调用云端。
Step 6: 实时监控成本并测试优化效果
openclaw cost today
openclaw cost report --last7days
测试命令(强制低成本模式):
openclaw agent --message "帮我规划本周日程并检查机票价格" --thinking low
在聊天中输入 /cost today 可随时查看今日花费。
Common Issues & Troubleshooting
- 费用突然暴增:运行
openclaw cost report找出高消费任务,立即加thinking.level low或加强回退顺序。 - 回退不触发:用
openclaw models fallbacks list检查顺序,确保本地模型在最后。 - 缓存未生效:确认配置文件已保存,重启
openclaw gateway restart。 - 本地模型响应慢:仅用于简单查询,复杂agent任务仍用Grok。
- 预算超限:执行
openclaw config set budget.daily 3并设置邮件警报。
每周运行 openclaw doctor 检查健康状态。
Next Steps
- 在
~/.openclaw/config.json添加每日成本警报和自动切换规则。 - 探索社区免费技能(邮件总结、价格监控),进一步降低token使用。
- 每周更新:
openclaw update获取最新缓存和优化特性。 - 进阶:创建两个代理(一个Grok廉价版 + 一个Claude高质量版),根据任务自动路由。
现在你的OpenClaw已彻底优化,每月只需几美元就能全天候自动化工作!立即开始测试吧。