sciclaw

概述

sciclaw（常写作 sciClaw）是一款专为严谨科研工作流程设计的开源、配对科学家AI助手。作为轻量级Go二进制文件（约17 MB），它扩展了PicoClaw等框架，能够作为自主研究协作者驻留在您的项目目录中。

该工具可连接主流大语言模型提供商（或支持自定义模型），提出并执行假设驱动的研究循环，处理文献检索（如PubMed），在Word中起草和修订带修订标记的稿件，管理参考文献，并记录所有操作以确保完全可复现性。

核心特性

• 轻量级本地运行时：作为原生Go二进制文件在macOS、Linux和Windows（包括WSL）上运行，依赖极少。
• 科研技能库：包含12+项基础研究工具，如PubMed检索、实验溯源追踪、论文协同撰写与数据分析支持。
• 可复现性优先：自动记录工作空间内所有操作、决策与输出，确保科研过程可验证。
• 论文集成：直接编辑Microsoft Word文档（支持修订模式）并管理参考文献。
• 大语言模型灵活性：支持ChatGPT、Claude等多种模型，无供应商锁定。
• 生命周期钩子与自主性：在闭环工作流中实现假设提出、实验设计、执行与迭代优化。
• 便捷安装：提供预编译二进制文件、源码编译或Docker三种部署方式。

安装

二进制文件下载

多个平台的预编译二进制文件可在 GitHub 发布页面 获取。

Homebrew / 源码安装

git clone https://github.com/drpedapati/sciclaw.git
cd sciclaw
make deps && make install

Docker 支持

仓库中提供了完整的 Docker 配置说明，用于沙盒环境执行。

使用场景

• 文献综述与整合：自动化PubMed搜索与摘要生成。
• 实验规划与执行：基于假设的闭环流程，附带溯源追踪功能。
• 稿件撰写准备：在Word中通过AI辅助起草与修订，支持修改追踪。
• 可复现工作流：为学术出版与协作提供完整审计日志。
• 日常研究伙伴：作为嵌入项目文件系统的持久协作助手。

技术细节

sciclaw 采用 MIT 许可协议，通过本地运行强调隐私与控制。它与您的文件系统深度集成，将目录转化为智能研究环境，同时保持严格的日志记录以确保科学完整性。

YouTube 上提供了设置教程视频，助您快速入门。

相关项目

sciclaw 基于更广泛的 OpenClaw/PicoClaw 本地AI代理生态系统构建或与之相关。