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OpenClaw 高级玩法
从会用命令升级到生产级自动化：多 Agent 协作 + 事件驱动流水线。
OpenClaw 的进阶定位是自托管 AI 自动化中枢，把浏览器 RPA、定时任务、触发器、插件和 Agent 团队放到同一控制面。
三层升级路径
第 1 层：核心运行层（gateway、config、安全、诊断）
第 2 层：能力模块层（channels、skills/plugins、models、memory）
第 3 层：扩展自动化层（browser RPA、cron、hooks、webhooks、多 Agent）
5 分钟基线
先完成 daemon 初始化并打开 dashboard
$openclaw onboard --install-daemon
用可观测日志方式启动 gateway
$openclaw dashboard
编辑配置基线并开启 browser/cron/hooks
$openclaw gateway start --port 18789 --verbose
用 profile 做开发与生产隔离
$openclaw config edit
核心进阶栈
Channels + Message
把 Agent 接入 Telegram 等消息通道。
$openclaw channels add telegram --account alerts --name "我的AI助手" --token $YOUR_TELEGRAM_BOT_TOKEN
$openclaw message send --to @你的用户名 --message "早安，今天简报已生成"
Skills / Plugins
通过市场能力快速扩展。
$openclaw skills search browser
$openclaw skills install browser-rpa
$openclaw plugins marketplace list
$openclaw plugins install <plugin@marketplace>
Browser RPA
完成页面读取、操作、截图、导出等完整自动化。
$openclaw browser open https://mail.google.com
$openclaw browser snapshot --interactive
$openclaw browser click 12 --double
$openclaw browser screenshot --full-page --out ~/daily-report.png
Cron + Hooks
定时执行 + 事件触发，形成稳定自动化引擎。
$openclaw cron add "0 9 * * *" clean_email --name "每日邮件整理"
$openclaw cron run <id> --force
$openclaw hooks list
$openclaw webhooks gmail setup --account work
Multi-Agent
用角色分工构建研究员/写手/执行者团队。
$openclaw agents add researcher --model claude-sonnet-4.6 --workspace ~/agents/research
$openclaw agents bind --agent researcher --bind telegram:alerts
$openclaw agent researcher --message "开始今日分析"
生产级工作流
抓取资讯 → 总结 → 推送
$openclaw browser open https://news.ycombinator.com
$openclaw skills run summarize-page
$openclaw message send --to @me --message "$(cat summary.txt)"
安全更新 + 重启
$cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.backup
$openclaw update
$openclaw gateway restart
模板化策略
1.先用现成 SOUL.md 模板，再按业务改角色指令。
2.用 AGENTS.md 定义团队协作规则和交接规范。
3.稳定任务用 baseline profile，实验任务用 sandbox profile。
关键避坑
1.browser/cron 建议跑在 sandbox 或独立系统用户下。
2.所有 API Key 必须走 secrets 管理。
3.skills/plugins 先 dry-run 再正式启用。
4.高频命令保持在 10-15 个，其余交给 dashboard。